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Nick Polson e James Scott

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Nick Polson é professor de Econometria e Estatística na Chicago Booth School of Business. Nasceu em Inglaterra, estudou Matemática, em Oxford e doutorouse em Estatística Bayesiana, ramo da estatística que usa a probabilidade como uma medida condicional de incerteza associada à ocorrência de um evento, dada a informação disponível. Trabalha em investigação em inteligência de máquinas, aprendizagem profunda e métodos computacionais. 

James Scott é professor associado de Estatística na Universidade do Texas, em Austin. Como estatístico e cientista de dados, estuda a inferência bayesiana — avaliação de hipótese pela máxima verossimilhança, fundamental para métodos computacionais relacionados com inteligência, dados ou linguística. Colaborou com cientistas numa ampla variedade de áreas, incluindo assistência médica, segurança nuclear, linguística, ciência política, finanças, administração, astronomia, neurociência, transportes e biologia molecular. Também trabalhou com clientes de diversos setores, desde startups de tecnologia até multinacionais. 

 

Livros publicados


Inteligência Artificial: Como Funciona e como Podemos Usá-la para Criar um Mundo Melhor

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